RMW之于人工智能

chatgpt炒作到现在，该挖掘的逻辑和线索基本已经挖掘过了，正宗的不正宗的都拉了一波。有的不正宗的这几天已经现了原形，有的正宗的逻辑依旧很正，虽然出现了调整，但对于这样一个大题材而言，休息并不意味着结束，未来回头看，或许这里连半山腰都不是。

人工智能三大要素，算法算力和数据。如果把人工智能比作一个成长中的小孩，那么算力相当于这个小孩吃的食物，算法相当于这个小孩的思维模式，而数据，则相当于这个小孩接受到了何种知识。

算法算力的重要性我就不再赘述了。在这里我想说的是，数据之于人工智能，其重要性，很多人还没意识到。就像同样是亚洲人，海峡对岸的同胞和生长在红旗下的我们，智力水平大差不差，思维模式也是传统儒家那一套，但是对岸的新一代，产生了很多TD，其问题根源就在于我们接受的知识不同。

而最近也有很多学者对人工智能发表了谨慎的观点，例如发表在《科学》杂志上的文章，就质疑了人工智能对高等教育带来的困扰

 当然这些只是小儿科，人工智能的上限极高，比如毁灭人类：

所以曾有人工智能大佬戏言：我们当然知道人工智能有多恐怖，但我们也不得不发展；因为要么被自己的AI干掉，要么别人的AI干掉我们的AI ，然后再干掉我们。

这虽然只是玩笑话，但也能看出，人工智能必须在一定的限制和管理下发展，否则其后果是人类所无法承担的。因此，在13日北京人工智能创新产业大会上，多家机构联合发起“人工智能安全可信护航计划”，旨在共同探索人工智能安全可信管理解决方案。

这种基于网络安全的监管当然是有必要的，但假定人工智能能过突破图灵测试，这种监管也只能是聊胜于无罢了。对人工智能发展的监管和限制，一定是在源头上开始的，而非事中监督或者事后监管。也就是说，对人工智能的控制，开始于数据。

因此，本文的主角：RMW

RMW是什么背景我就不赘述了。很多人只把RMW理解为一个新闻媒体，那就太肤浅了，直接上干货：

一. 内容鉴别

RMW和中科睿鉴合作开发了新闻可信度识别支撑系统：睿鉴识谣

睿鉴识谣将人机结合的创新内容风控技术用于辅助提升新闻生产、内容审核等场景的工作效率。基于多模态检测、多层次表示、多角度判断，该系统能够自动发现可疑线索并进行认证，从而及时“揪出”可信度不高的信息。

二. 内容风控

睿鉴识谣只是RMW内容风控的一部分，准确的说，只是RMW人机协作内容分控（内容风控大脑）的一部分。RMW的内容风控大脑是以人工智能技术为核心引擎，构建对海量信息的高通量感知、智能理解、深度挖掘、安全预警和全息展示的智能风控平台。

三. 数据确权

数据额确权的逻辑和重要性我这里就不再啰嗦了，公社中有很多这方面的文章，重点来谈谈RMW的人民数保

其不仅有丰富而的数据库：

有个很有意思的细节，人民数保的网址是www.peopledc.cn 用了peopledc（Data Center）而不是peopledg（Data Guardium），可见人民数保的宗旨不光是为了保护数据，相比简单的数据保护，其蓝图更加壮丽。

四. 国资云

“人民云”定位为大数据“存、管、用”的安全云、自主可控的信创云、国资监管的国资云、开放共赢的行业云。

人工智能其实就像是水，可以温柔，为人解渴，供人饮用；也可以暴躁，波浪滔天，汹涌澎湃。其关键在于用什么样的容器去装这水，壮阔之水自然要用广阔的大海来承载。

曾经有人，把人民比作汪洋大海。